In einem Blog-Post verrät Google, wie ML-Algorithmen die verfügbaren Inhalte verbessern.
Nutzer-Bewertungen auf Google Maps und Co. sind wichtige Bestandteile der Plattform. Leider werden sie oft für Fake-Reviews missbraucht.
20 Millionen Beiträge pro Tag
Im letzten Jahr gab es alleine auf Maps und Search mehr als 20 Millionen Beiträge pro Tag. Ein neuer Algorithmus durchsucht diese noch effektiver als Betrug. Erste Ergebnisse im Überblick:
- 170 Millionen richtlinienverletzende Bewertungen blockiert oder entfernt
- über 45 % mehr als im Jahr 2022
- mehr als 12 Millionen gefälschte Unternehmensprofile entfernt oder blockiert
- Verbesserungen an Videomoderationsalgorithmen, wie die Erkennung gefälschter überlagerter Telefonnummern.
- 14 Millionen Videos aus dem Verkehr gezogen, die gegen die Richtlinien verstoßen
- Das sind 7 Millionen mehr als im Vorjahr
- Geschäftsinhaber wurden vor über 2 Millionen Versuchen böswilliger Akteure geschützt, Unternehmensprofile zu beanspruchen, die ihnen nicht gehörten
- Das sind über 1 Million mehr als im Jahr 2022
- Mehr als 123.000 Unternehmen wurden vorübergehend geschützt, nachdem Googles Systeme verdächtige Aktivitäten und Missbrauch erkannt hatten
170 Millionen Fake-Bewertungen gelöscht
Laut Google fand dieser Algorithmus 45 Prozent mehr Fake-Bewertungen. Das macht mehr als 170 Millionen entfernte Kommentare aus. Google erklärt dazu:
„Unsere Systeme überwachen kontinuierlich die bereitgestellten Inhalte und achten im Laufe der Zeit auf verdächtige Aktivitäten. Letztes Jahr haben wir einen neuen Algorithmus für maschinelles Lernen eingeführt, der fragwürdige Bewertungsmuster noch schneller erkennt.
Dazu werden täglich längerfristige Signale untersucht – etwa wenn ein Rezensent dieselbe Bewertung für mehrere Unternehmen abgibt oder wenn ein Unternehmen plötzlich einen Anstieg der 1- oder 5-Sterne-Bewertungen erhält.“